【最新】网站app用户满意度SPSS调查分析报告论文 附代码数据

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

网站app用户满意度调查分析报告

(一)描述性分析

通过正式调查搜集到了115份有效数据香港仔，其中个人信包括性别、年级、文

化程度、月收入等火车票查询票价，通过个人信数据，我们可以对调查对象有一个初步了解洱源，

确保样本具有较高的代表性新百伦旗舰店，具体数据见表1所示。

表1个人信频数分布表

性别

百分

频

取值

数

（%）

大专

男

6153.04

本科

硕士

女

5446端午旅游好去处.96

及以

上

1613淮北市相山区.91

6657旅行社erp.39

大二

大三

大四

11

38

40

9杭州乐园地址.57

33携程网机票订单查询.04

34.78

8000以上

2824招提.55

5次及以上

108.7

2000~4000

4001~6000

6000以上

31

29

14

29.96

25.22

12成都祖母厨房.17

2次

3次

4次

45

22

9

39.13

19.13

7兴安县.83

33

比取值

数

（%）

28瓦嘎.7

大一

7

频

比取值

数

（%）

6.09

小于2000

13

学历

百分

频

比取值

数

（%）

11.3

1次及以下

29

（%）

25镇江国际饭店.22

年级

百分

频

比取值数比

家庭月收入

百分

旅游次数

频百分

从被调查者的个人信频数分布表可以看出昆山金逸国际电影城，本次调查中各个年级、旅游次

数、文化程度、收入阶层都有涉及到zara上海门店，提高了样本的代表性上海哪些地方好玩。

(二)信度检验

问卷信度是指调查结果反映的与实际情况的一致性或稳定性，即反映被调查

对象真实程度的指标。在本文中采用了Cronbach



信度系数法邵琪伟。

将调查数据导入到SPSS中2017年七夕是几月几号，得到总量表的信度系数为0段祺瑞执政府旧址.964帝国大厦门票，代表整个问

卷的信度较好。

表2调查问卷的信度分析表

Cronbach’sAlpha

0台湾旅游攻略.964

项数

25

(三)效度检验

调查问卷的效度检验是指对问卷测量结果的有效性的分析山东乳山长城文华苑，即调查资料反映

客观现实程度的检验夕阳红旅游专列。

结构效度是指测量结果包含的各个属性与总体属性在结构上的一致性昆明天气，结构

效度利用因子分析的方法从量表中提取一些公因子仙游寺，并且这些公因子分别与特定

变量高度相关热河南路，代表了量表的基本结构北京的公园有哪些。

首先古田临水宫，对调查数据进行KMO采样充足性检验和Bartlett球体检验双龙怎么样，表3是

KMO测度和Bartlett球体检验结果法国文化中心。KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取样适当性

度量伏尔加庄园，当KMO值越大时溪口天气，表示变量间的共同因素越多牟尼沟风景区，越适合进行因子分析。

一般认为KMO如小于0厦门导游威胁游客.5，则不适合进行因子分析王宝和。该表结果显示，KMO值为

0夏威夷火山.927横峰，适合作因子分析，效度检验通过

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

表3调查数据的KMO和Bartlett的检验

取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量

Bartlett的球形度检验近似卡方

df

Sig

0弟俩土豆粉.927

2447.228

300

0泉州崇武古城.000

(四)相关分析

表4满意度与各个变量的相关关系

网站app内容

旅游app系统

网站app处理问题速度

网站app自身特性

相关系数

0临湘地图.484**

0.475**

0石家庄秀水公园.442**

0.497**

显著性

0成都特警基地内的网红打卡地.000

0.000

0蓝港湾地址.000

0.000

由表4可知直播 超级红月亮几点，在显著性水平为0.01下kiss cat，满意度与各个变量相关性均显著，且相

关系数分别为0.484、0甜不辣图片.475、0伊拉克地图.442和0.497。

(五)回归分析

（1）满意度与各个变量的回归

由相关分析知道baxia，满意度与各个变量相关性均显著，所以以满意度为因变量布鲁塞尔天气，以

各个维度为自变量进行回归安然纳米汗蒸房价格，回归结果如下，

表5模型汇总

模型

R

0.525a

R方

0.275

调整R方

0科玛小镇.262

标准估计的误差

0巴厘岛游记.68808

由表5可知东平湖旅游，模型调整后的R2为0北流市.262上海南汇桃花节.

表6Anovab

模型

回归

残差

总计

平方和

20集美社.139

53color run.027

73南台月月饼价格.165

df

2

112

114

均方

10.069

.473

F

21北京石景山.268

Sig大龙门客栈.

0.000

表6为F检验，F值对应的显著性为0.000，所以认为在显著性水平为0.05下，各个

变量总体与满意度的线性关系显著。

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

表7系数a

非标准化系数

标准误

模型

标准系数

试用版

金德利快餐.322

.243

t

4.563

2武隆旅游.782

2.098

Sig.

.000

万象城美食.006

.038

B

1.413

北京北站到八达岭.349

正东津.243

差

桃山到哈尔滨.310

.125

顺德杏坛.116

(常量)

网站app自身特性

旅游app系统

由表7看出，经过逐步回归达达尼昂，网站app自身系统和旅游app系统两个变量保留下

来内罗毕是哪个国家的。模型的回归系数均通过检验，所以回归方程为：

满意度=1.413+0.349*网站app自身特性+0.243*旅游app系统

（2）忠诚度与满意度的回归

以满意度为自变量，忠诚度为因变量进行回归沈阳张氏帅府，回归结果如下鼓浪屿申遗，

表8模型汇总

模型

R

.363a

R方

k82.131

调整R方

.124

标准估计的误差

1.04391

由表8可知，模型调整后的R2为0.124

表9Anovab

模型

回归

残差

总计

平方和

18.632

123.142

141.774

df

1

113

114

均方

18.632

1.090

F

17.097

Sig.

.000a

表9为F检验，F值对应的显著性为0武汉关山.000韩国爱丽，所以认为在显著性水平为0江西抚州天气.05下，忠诚

度与满意度的线性关系显著。

表10系数a

非标准化系数

标准误

模型

标准系数

试用版

0河北省唐山市玉田县.363

t

2.249

4辉山.135

Sig.

0.026

0厦门观音山游乐场.000

B

0.954

0丹凤街.509

差

0神农架在哪里.424

0.122

(常量)

满意度

由表10看出，模型的回归系均通过检验，所以回归方程为：

忠诚度10株洲酒店.954+0乌鲁木齐住宿.509*满意度

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了

【原创】报告论文（附代码数据）

有问题到淘宝“大数据部落”就可以了